这项研究已经发表在《自然·电子学》期刊上。研究人员希望，这为使用手语的人能提供一种能更加自如与他人交流的简便方法，同时也能帮助更多人自主学习手语。

据研究人员介绍，现有手语翻译可穿戴设备大多比较笨重，佩戴舒适度较差。

相比之下，加州大学洛杉矶分校研发的美国手语翻译手套由轻质、价格低廉、耐久、有弹性的聚合物制成，并且配备了通过沿着五个手指方向延伸的细长传感器。这些传感器由导电纱线制成，既十分灵活又价格低廉，能精确捕捉用户手部动作，继而将其转换为电信号。然后，这些代表着单个字母、数字、单词和短语的电信号被传送到佩戴在手腕上的电路板，电路板再将电信号传递到智能手机中，最终手机App用定制的机器学习算法，以大约每秒一个单词的速度，将这些电信号“还原”为它们所代表的语音。

为了验证算法的准确性，研究人员邀请4位使用美国手语的失聪人士对手套进行了测试。由于美国手语中还包含一些面部表情，研究人员也在测试者的眉心和唇侧粘上了传感器。

测试时，佩戴者将每个手势重复15次。该系统成功识别出660个符号，其中包括26个英文字母和数字从0到9。目前，研究团队已经申请了这项技术的专利。但在实现商用目标之前，这个系统还需增加词汇量和提升翻译速度。

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