该芯片基于RISC-V架构，采用卷积神经网络加速技术NPU，对心脏房颤的识别速度与黄山1号相比提升7倍，与纯软件算法相比提升26倍，同时内置C2协处理器，理论上降低功耗50%。目前，黄山2号已经流片成功，预计将在今年第四季度实现量产。在健康算法方面，华米科技还发布了五大算法引擎，覆盖运动、个人健康评估、心率、血氧饱和度和睡眠五大方面，进一步为用户提供更加丰富和精确的健康监测能力。同时，华米最新发布第二代PPG⽣物追踪光学传感器BioTracker 2将支持这五大算法引擎，实现对用户多方位的实时健康监测。“基于这一整套完整的AI健康管理系统平台，我相信未来通过这套技术架构，华米将会重构全球的健康医疗产业。”华米科技创始人、董事长兼CEO黄汪谈到。值得一提的是，今天华米人工智能实验室正式升级为华米科技人工智能研究院，华米科技副总裁汪孔桥博士担任院长，AI领域泰斗级专家、多媒体计算之父Ramesh Jain教授担任首席技术顾问。此外，黄汪还宣布华米科技将与智能语音领域AI公司云知声建立战略合作，研发基于智能手表的智能语音助手，并共同在可穿戴设备、物联网、智能汽车和智能家居等众多领域开展合作。

▲华米科技创始人、董事长兼CEO黄汪

“我们的世界来到了万物互联的IoT时代，对AI芯片提出了简洁、高效、低功耗和开放的需求。”黄汪谈到，基于RISC-V架构的超高运算效率和超低功耗，华米科技在黄山2号中植入了本地生物计算NPU，大大提升本地AI数据的计算性能，加快实现识别疾病隐患的能力。与黄山1号相比，黄山2号对心脏房颤的识别速度提升7倍，相比纯软件算法提升26倍。

此外，黄山2号还内置C2协处理器，即使主控芯片处于关闭状态，C2协处理器也能24小时记录健康数据。黄汪表示，基于C2协处理器，理论上可使黄山2号芯片整体功耗降低50%。

“对AI认真的人，一定会亲自做芯片。”黄汪谈到。他在今年6月初曾表示，由于使用场景的约束和限制，相比个人电脑的X86架构和移动设备的Arm架构，适用于可穿戴设备的芯片架构必须拥有超高的运算效率和超低的使用功耗。

在黄汪看来，可穿戴设备芯片的高性能和低功耗就像是硬币的两面。一面是在不同技术路径和算法规则下，最大限度地提升本地AI的数据计算性能，以提升疾病识别速度；另一面是在电池容量保持不变的情况下，进一步降低功耗，提高设备续航能力。而华米此次推出的黄山2号，将这一枚“硬币”立了起来。据悉，黄山2号在今年5月已实现流片，预计今年第四季度量产，搭载黄山2号的智能手表将于明年上半年面世。

在黄汪看来，心脏是人体最重要的器官之一。自2018年起，华米就研发了RealBeats生物数据引擎，并搭载于智能手表中，通过AI房颤识别功能帮助用户实时检测心脏健康问题。经过6年多的技术积累，今日华米科技发布了五大健康算法引擎，包括基于大数据的运动引擎ExerSense、个人健康评估系统huami-PAI、第二代心率引擎RealBeats 2、血氧引擎OxygenBeats和睡眠引擎SomnusCare。

1、运动引擎ExerSense华米通过八大不同运动模式下的运动数据和心率数据呀进行分析比较，并基于大数据运动引擎推出的ExerSense运动引擎，能够无需用户预设，即可主动识别多达19种不同的运动模式，包括健走、跑步、骑行、游泳等，覆盖用户95%的日常运动场景。

2、个人健康评估系统huami-PAI

为了帮助用户能随时随地累加和分析个人健康状况，华米推出了huami-PAI个人健康评估系统。该系统基于用户心率数据、每日活动时间和人体多维度生理数据，能够将算法转换为更加直观的PAI值，帮助用户更加智能地掌握每日运动量。同时，huami-PAI还能记录多种运动类型，并结合用户的年龄、性别和静息心率等数据进行个性化定制，为用户提供一套属于自己的健康评估系统。据黄汪透露，⽬前华米已有多款可穿戴设备⽀持huami-PAITM，包括最新发布的小米手环5。未来还将覆盖更多不同价位的智能产品。

3、第二代心率引擎RealBeats 2

针对人们所面临的心脏健康问题，华米推出了第二代心率引擎RealBeats 2。据黄汪介绍，RealBeats 2能够有效消除人体活动时带来的对心率信号的干扰，在白天和晚上的有效房颤检测时间分别为一代的6.64倍和1.87倍，实现全天候心率不齐和房颤检测。此外，RealBeats 2还能实现折返性心动过速和室上性频发早搏的AI自动检测。

4、血氧引擎OxygenBeats

基于血氧饱和度与心脏健康的紧密联系，华米科技AI团队、医学专家团队和传感器团队通过两年研发，推出OxygenBeats血氧引擎。该引擎通过对血氧信号和生物数据模型进行预处理，能够消除信号噪声，使测量精度与未经信号预处理设备提升50%。经过多次⾎氧检测值校准，该引擎检测成功率提升23%，与医疗级血氧仪平均误差不到1.67%。据悉，搭载OxygenBeats血氧引擎的华米智能手表将在今年第三季度发布。

5、睡眠引擎SomnusCare

为了帮助用户改善睡眠质量，华米推出了SomnusCare睡眠引擎。黄汪介绍，该引擎能够精确识别浅睡、深睡和快速动眼期三个阶段睡眠，数据检测精度超过80%。同时，在时长超过25分钟的午睡中，SomnusCare睡眠引擎的检测精度接近100%。此外，针对严重危害人们健康的“睡眠呼吸暂停综合征”，华米科技将SomnusCare睡眠引擎和OxygenBeats⾎氧引擎相结合，从用户睡眠状况判定和血氧饱和度检测两个维度分析，实现对该症状的AI智能识别，并提醒用户及时采取医疗措施。

黄汪谈到，在今年新型冠状病毒肺炎疫情期间，华米科技通过利用生物数据引擎，并结合天气、季节、历史周期等外部因素，建立了一套流行病发病趋势的预测模型。

随着此次五大生物数据引擎的更新和升级，未来的流行病预测以及预警能力也将成为华米新型健康基础设施平台的一部分。

自2013年成立初期，华米就非常重视用户健康数据对于软件算法的转化。早在2015年，华米就自研其第一款PPG生物追踪光学传感器BioTracker，并首次搭载于小米手环上。“对大数据认真的人，要亲自做传感器。”黄汪谈到。为此，华米科技自主研发了新一代BioTracker 2 PPG生物追踪光学传感器，能够进行生物数据引擎的数据采集。与上一代BioTracker相比，BioTracker 2能够支持包括运动引擎ExerSense、个人健康评估系统huami-PAI、第二代心率引擎RealBeats 2、血氧引擎OxygenBeats和睡眠引擎SomnusCare在内的五大生物数据引擎。黄汪谈到，这是华米有史以来研发的功能最丰富、检测精度最高的人体生物传感器。他还表示，基于黄山2号芯片强大的AI运算性能，BioTracker 2传感器也许将会成为全球最强大的可穿戴人体光学传感器。

作为第一家成功赴美上市的小米生态链企业，华米科技在将近7年的发展过程中不断推陈出新。回看华米今天的这场硬核发布，从万众瞩目的黄山2号面世，到五大生物数据引擎升级，再到新一代BioTracker 2传感器推出，华米在自研可穿戴芯片、算法和传感器三大方面已逐渐构筑起了属于自己的完整AI健康管理架构。黄汪谈到，在今年第一季度，全球智能可穿戴行业出货量受疫情影响同比下降7.1%的形势下，华米第一季度仍逆势增长，实现了历史同期最好的10.8亿人民币营收，同比增长36.1%。可见，华米科技正铆足了劲儿在智能可穿戴设备领域抢占身位。未来，华米还将以AI为技术支点，进一步布局健康大数据挖掘、智慧医疗、脑机接口等领域，通过前沿技术的探索和创新不断思考可穿戴设备的未来。届时的华米，又将给我们带来哪些惊喜？

*博客内容为网友个人发布，仅代表博主个人观点，如有侵权请联系工作人员删除。